靠譜的代謝數據庫METLIN:在不確定中尋找確定

時間:2020-04-23

目前代謝組學存在的幾大問題:

1.個體化差異大;

2.代謝物理化性質差異大;

3.數據復雜;

4.定性困難。


上一篇小編給大家介紹了帶離子淌度(IMS)功能的質譜儀VION IMS TOF,完美的解決了數據復雜等問題。今天小編再跟大家嘮嘮定性困難的事兒,定性困難的制約因素之一就是數據庫不健全,導致了鑒定出來的物質數目不夠豐富。我們通常的做法就是,優中選優,結合多個數據庫進行代謝物定性分析。為此,我們對比了多個數據庫,從中選出最實用的數據庫,勝出的就是...當當當...METLIN!
下面跟隨小編看看METLIN數據庫的獲勝理由吧!看看那是否能夠打動你的???




獲勝理由一:權威+全面

METLIN數據庫(https://metlin.scripps.edu)是由美國斯克里普斯研究院開發的,是目前最大的二級質譜數據庫,這些數據來自多個QTOF質譜檢測平臺,包括SCIEX、Agilent、Bruker、Waters。METLIN現在擁有超過500,000種分子標準品,具有多種能量和正/負模式的MS / MS數據。
METLIN包含超過一百萬個分子,包括脂質,類固醇,小肽,碳水化合物,外源性藥物/代謝物,中心碳代謝物和有毒物質。



獲勝理由二:精準+高效

METLIN數據庫搜索方式多樣、精準且高效,包括單個物質搜索、批量搜索、根據母離子、中性丟失、分子量、二級碎片離子等信息進行搜索??赏ㄟ^MS / MS數據和片段相似度搜索功能,識別未知代謝物。


提供豐富的物質信息,包括名稱、結構、分子式、分子量、CAS號、KEGG ID和鏈接、HMDB ID和鏈接、PubChem ID和鏈接等等。



METLIN簡直就是數據庫中的佼佼者,做LC非靶代謝必然少不了它!我們非靶代謝組學方案之一,就是應用METLIN進行定性分析,如果您感興趣,速速聯系我們吧!

Copyright ? 2004-2016 北京青蓮百奧生物科技有限公司 All Rights Reserved . 京ICP備17052224號-1 [后臺管理]

云南十一选五预测